I. IMPIANTI FOTOVOLTAICI DI PICCOLA POTENZA PER USO DOMESTICO/PMI (Piccole o Medie Imprese)
I dati rilevati
su siti commerciali presenti su Internet (Amazon et Alia) sono i seguenti. Si è
cercato di rilevare, ove possibile, i valori minimi e massimi dei singoli kit,
il cui montaggio è a proprio carico o con tecnici generalmente di propria
fiducia. Per i piccoli impianti, aldilà del “fai da te”, quindi, è possibile la necessità di dover tenere
in conto un onere di assemblaggio/montaggio.
kWp |
€ |
1 |
1472,5 |
1,5 |
2176,744 |
1,5 |
2176,744 |
2 |
2872,422 |
3 |
4246,198 |
3 |
4246,198 |
3 |
4246,198 |
4,5 |
6277,001 |
4,5 |
6277,001 |
6 |
8283,104 |
6 |
8283,104 |
10 |
13553,62 |
10 |
13553,62 |
10 |
13553,62 |
10 |
13553,62 |
20 |
26439,19 |
20 |
26439,19 |
30 |
39084,11 |
30 |
39084,11 |
30 |
39084,11 |
50 |
63953,22 |
50 |
63953,22 |
50 |
63953,22 |
Sottoposti a
correlazione tra Costo (Euro) e Potenza (kWp) i dati rilevati forniscono i
risultati riportati nel presente grafico di Fig. 1.
Fig. 1
Si può notare che la correlazione
è abbastanza buona (> 0,9) e il coefficiente di determinazione R2
suggerisce che l’errore commesso rispetto ai dati rilevati può essere contenuto
nell’intervallo del ±10% (presumibilmente gli oneri di montaggio/assemblaggio
del kit non sempre inclusi). La linea verde di contorno dei dati suggerisce
l’ambito generale dei valori di mercato. Valori fuori della linea verde o sono
fuori mercato o sono dovuti a kit con particolari prestazioni (aldilà delle
batterie di accumulo che sono invece comprese). Sebbene la funzione correlatrice
trovata appaia lineare, essa è di fatto una funzione di potenza con esponente
(0,964) molto prossimo a 1. Ciò indica che sebbene piccolo, è implicito un
effetto di scala legato alla taglia d’impianto. Ossia, tanto più è alta la
potenza di impianto, tanto più è basso il prezzo unitario per kWp installato.
II. IMPIANTI FOTOVOLTAICI DI POTENZA PER GENERAZIONE ELETTRICA ED USO INDUSTRIALE
1.
Dati relativi a grandi impianti fotovoltaici Enel in
Sicilia.
Vedasi
https://va.mite.gov.it/it-IT/Oggetti/Info/8492
-
"Blusolar Augusta 1": potenza
complessiva di 80 megawatt di picco, potenza nominale DC pari a 80,21079 MWp e
potenza di immissione AC pari a 60,00 MW, costituito da 141.966 moduli
fotovoltaici bifacciali, per un investimento complessivo che sarebbe di circa
60 milioni di euro. La stima di producibilità dell'impianto fotovoltaico
risulta pari a 155.711 MWh/anno.
-
"Blusolar Augusta 2", da realizzarsi
in contrada Ogliastro, a ovest e a sud del bacino omonimo, nei pressi della
"Pista del sole", tra i territori di Augusta e Villasmundo (frazione
di Melilli). potenza di picco pari a 34,6175 MWp integrato con un sistema di
accumulo di 10 MW in AC. Totale costo da computo metrico 28,3 MEuro,
arrotondati a 30 per oneri sicurezza e altri.
-
Un successivo parco solare, quindi, situato a
nord-ovest di quello in via di realizzazione, che potrà vantare 56.750 moduli
fotovoltaici per un valore, da quadro economico generale, pari a circa 33
milioni di euro, producendo a regime energia elettrica per 65.246 MWh/anno (circa
32 MW?)
2. Dati eia (US Energy Information Administration)
Nel 2023, da dati eia (US Energy Information
Administration), si rileva che l’investimento per un Impianto solare fotovoltaico
da 150 MW con accumulo presenta un costo
unitario (per MW) medio di 1748 USD2021/kW, un costo variabile per
O&M nullo ed un costo fisso annuale per O&M di 33.67 USD2021 /kW. Fissato un
tasso medio annuo di inflazione dal 2021 al 2023, il costo di investimento overnight (senza oneri
finanziari) è quindi di (150000 kW x 1748 USD2021/kW x 1,032)
= 278 MUSD2023 . Assumendo un
cambio 1 a 0,89 tra dollaro ed euro si ha 278 MUSD2023/0,89 =
312 MEuro
3.
Per i Grandi Impianti
Trascurando le peculiarità di singolo impianto (diversità
pannelli, layout, configurazione, etc.) ed assumendo come unica variabile il
costo in funzione della potenza di picco, si può considerare la seguente
tabella :
MWp |
M€ |
32 |
33 |
34 |
30 |
80 |
60 |
150 |
312 |
|
Tab. 1 bis
sulla quale emerge immediatamente
l’anomalia relativa agli impianti da 150 MW assunti come riferimento da eia dovuta presumibilmente a fattori non valutati nella
presente analisi di primo approccio basata unicamente sull’assunzione di un
prezzo unitario medio tra varie regioni pari a 1748 USD2021/kW per “Solar PV with storage” . Valore desunto dal
documento “Cost and Performance
Characteristics of New Generating Technologies, Annual Energy Outlook 2022”.
Infatti come mostra il seguente grafico, aldilà della buona funzione
correlatrice in Fig. 2, attraverso una polinomiale di 2° grado, che da continuità al singolo dato insieme
agli altri, significherebbe che superata la taglia dei 50 MW l’effetto di scala
cessa ed i prezzi unitari aumentano, anziché diminuire, per ragioni non ancora
a noi note, salvo errori od omissioni involontarie.Se tale aspetto si
dimostrasse per qualche ragione fondato e veritiero, sarebbe quantomeno
“controintuitivo”.
Fig. 2
III. CONCLUSIONI
kWp |
€ |
€/kW |
NOTE |
1 |
1472,5 |
1472,5 |
|
1,5 |
2176,744 |
1451,162 |
|
1,5 |
2176,744 |
1451,162 |
|
2 |
2872,422 |
1436,211 |
|
3 |
4246,198 |
1415,399 |
|
3 |
4246,198 |
1415,399 |
|
3 |
4246,198 |
1415,399 |
|
4,5 |
6277,001 |
1394,889 |
Piccoli |
4,5 |
6277,001 |
1394,889 |
Impianti |
6 |
8283,104 |
1380,517 |
Domestici |
6 |
8283,104 |
1380,517 |
o |
10 |
13553,62 |
1355,362 |
per |
10 |
13553,62 |
1355,362 |
PMI |
10 |
13553,62 |
1355,362 |
|
10 |
13553,62 |
1355,362 |
|
20 |
26439,19 |
1321,96 |
|
20 |
26439,19 |
1321,96 |
|
30 |
39084,11 |
1302,804 |
|
30 |
39084,11 |
1302,804 |
|
30 |
39084,11 |
1302,804 |
|
50 |
63953,22 |
1279,064 |
|
50 |
63953,22 |
1279,064 |
|
50 |
63953,22 |
1279,064 |
|
32000 |
32435447 |
1013,608 |
Grandi |
34000 |
34387530 |
1011,398 |
Impianti |
80000 |
78457425 |
980,7178 |
Italia |
150000 |
1,44E+08 |
958,7735 |
USA |
Tab. 2
Se si esclude il dato USA. in
attesa di un approfondimento, e di una spiegazione, si può notare che la
funzione correlatrice (funzione di potenza) trovata e riportata in Fig.1 spiega
abbastanza bene tutti i dati di costo unitario sia per i piccoli impianti che
per i grandi impianti, al punto di poter essere proposta, in Fig. 3 seguente, come
funzione estimatrice di primo approccio
per studi di scopo e confronti di massima, anche riguardanti nuove
installazioni per le quali ancora non si dispone, aldilà della taglia, di un
progetto dettagliato e un relativo computo metrico estimativo.
Fig.3
La funzione trovata, infatti,
sembra dare “continuità” sia ai dati degli impianti di piccola che di grande
taglia rilevati nel nostro Paese. In
teoria, il gap esistente nella fascia intermedia dei dati considerati,
può essere criticato come assenza di “omoschedasticità” nei dati rilevati,
piuttosto che una mera contingente assenza di dati veri e propri per le taglie
“intermedie”, che la ricerca condotta in tempi molto stringenti non ha permesso
di colmare. Ciò nonostante si è inclini ad assumere la funzione trovata come
strumento estimatore di primo approccio, almeno dove si tratti di impianti sul
mercato nazionale.
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