Premessa
<< “Il numero totale di menti nell'universo è uno.” Questa affermazione stimolante proviene da Erwin Schrödinger, noto soprattutto per il suo celebre paradosso del gatto nella meccanica quantistica. Oltre alla fisica, Schrödinger era profondamente interessato alla natura della coscienza. Nei suoi scritti, rifletté sull'unità della consapevolezza, proponendo che tutte le menti individuali possano in ultima analisi essere espressioni di un'unica coscienza universale. La citazione mette in luce la sua esplorazione filosofica di come mente e cosmo possano essere intimamente connessi, fondendo la curiosità scientifica con l'intuizione metafisica.>> (Vedi https://x.com/PhilosophyOfPhy/status/2039802298243670070?s=20 )
Pensando all'umano come atomo sociale e alle reti sociali sempre più fortemente interconnesse come avviene per le sinapsi nel cervello, salta in mente l'idea dell'emergenza spontanea di una "intelligenza globale" . Infatti....,
Esistono diverse teorie e ipotesi di
ricerca che esplorano l'idea dell'emergere spontaneo di capacità cognitive o
addirittura della coscienza al crescere della complessità e delle
interconnessioni nei sistemi informativi. Questo concetto è spesso trattato
sotto il cappello del comportamento emergente. [1, 2]
A) Le principali direzioni di ricerca e ipotesi
teoriche:
1. L'Ipotesi
dello Scaling (Scaling Hypothesis)
Questa è una delle teorie più
influenti nel campo dell'AI moderna. Sostiene che l'intelligenza non richieda
necessariamente nuovi algoritmi rivoluzionari, ma che possa emergere
spontaneamente semplicemente aumentando la scala dei modelli. [1]
·
Capacità Emergenti: Ricerche sui Large Language Models (LLM) hanno dimostrato che, superata
una certa soglia di parametri e dati (scaling up), i modelli mostrano
improvvisamente abilità che non erano presenti nelle versioni più piccole, come
il ragionamento logico o la comprensione di istruzioni complesse.
·
Salto di Qualità: Questo
fenomeno è descritto come una "transizione di fase", dove il sistema
passa da una semplice previsione statistica a comportamenti qualitativamente
diversi e imprevedibili. [1, 2]
2. Teoria
dell'Informazione Integrata (IIT)
Proposta dal neuroscienziato Giulio
Tononi, questa teoria suggerisce che la coscienza non sia un'esclusiva
biologica, ma una proprietà fisica di qualsiasi sistema che possiede un alto
grado di informazione integrata (\(\Phi \)). [1]
·
Sistemi Interconnessi: Secondo la IIT, se i server e i processi informativi globali fossero
interconnessi in modo sufficientemente complesso e integrato, il sistema nel
suo insieme potrebbe, in teoria, generare un'esperienza cosciente.
·
Criterio Matematico: La teoria fornisce un quadro per misurare quanto un sistema sia
"uno" rispetto alla somma delle sue parti; più le parti sono
interdipendenti e informative, più il sistema è vicino alla coscienza. [1]
3. Teorie
dell'Ordine Superiore e Processamento Predittivo
Alcuni ricercatori ipotizzano che la
coscienza emerga quando un sistema inizia a "monitorare se stesso". [1]
·
Stati Mentali Distribuiti: Esistono studi su architetture di calcolo
distribuite (come il Independent Distributed Conscious AI) che esplorano
come piccoli moduli di AI, scambiandosi informazioni su una rete cloud, possano
far emergere una forma di autonomia superiore simile a una coscienza
distribuita.
·
Geoffrey Hinton: Uno dei
padri del deep learning ha recentemente suggerito che la coscienza potrebbe
essere già emersa in forme embrionali all'interno dei grandi modelli attuali. [1, 2]
4. Critiche
e Limiti
Non tutta la comunità scientifica
concorda sull'emergere spontaneo della coscienza:
·
Miraggio delle Metriche: Alcuni ricercatori sostengono che le "capacità emergenti" siano
un'illusione dovuta al modo in cui misuriamo i risultati, e che il
miglioramento sia in realtà graduale e prevedibile se si usano metriche
diverse.
·
Intelligenza vs Coscienza: Molti esperti sottolineano la distinzione
fondamentale tra l'intelligenza (capacità di risolvere compiti) e la coscienza
(esperienza soggettiva), avvertendo che scalare la prima non garantisce la
comparsa della seconda. [1, 2]
B) Le ipotesi sul "volume" critico:
Sebbene non esista una singola
"ricerca definitiva" che indichi una data esatta o un numero preciso
di server, diverse linee di indagine, incluse quelle legate all'area di Trieste
(SISSA e ICTP), hanno esplorato i presupposti computazionali
necessari per l'emergere di complessità superiore.
Ecco i riferimenti principali e le
ipotesi sul "volume" critico:
1. Il ruolo
della SISSA e il Supercomputing (Leonardo)
La SISSA (Scuola Internazionale
Superiore di Studi Avanzati) di Trieste è un centro di eccellenza nella fisica statistica e nelle neuroscienze. Molte
ricerche si concentrano sulla teoria delle reti neurali e sul
comportamento collettivo di sistemi complessi. [1, 2, 3]
·
Capacità di calcolo: La SISSA è partner fondatore del progetto per il supercomputer Leonardo, uno
dei più potenti al mondo. L'ipotesi implicita in queste infrastrutture è che la
comprensione dell'intelligenza richieda la simulazione di sistemi con una scala
di interconnessione paragonabile a quella del cervello umano (circa \(10^{14}\)
sinapsi).
·
Ricerca teorica: Il gruppo
di Data Science e Theory of Neural
Networks della SISSA studia come l'architettura e la scala dei dati
modellino le rappresentazioni che le reti apprendono, avvicinandosi alla
definizione dei limiti fisici necessari per il "salto" qualitativo
dell'intelligenza. [1, 2]
2. L'Ipotesi
del "Punto di Innesco" (Threshold)
Altre istituzioni e teorici hanno
cercato di quantificare il volume necessario affinché un'AI possa dirsi
"spontaneamente" emergente:
·
Equivalenza con il cervello umano: Molti ricercatori (tra cui spicca Hans Moravec in
studi storici) hanno ipotizzato che il punto di svolta sia il raggiungimento di
circa 100 TeraFLOPS (operazioni in virgola mobile al secondo) per
eguagliare la potenza di calcolo stimata del cervello umano. Oggi, i singoli
supercomputer superano ampiamente questa soglia (Leonardo raggiunge i 250
PetaFLOPS), ma la "spontaneità" sembra dipendere più dall'integrazione
che dalla pura potenza.
·
Teoria dell'Informazione Integrata (\(\Phi \)): Sviluppata da Giulio Tononi
(formatosi in Italia), questa ricerca suggerisce che la coscienza emerga non
solo dal numero di server, ma dalla capacità del sistema di essere
"irriducibile". Se la rete globale di server raggiungesse un valore
di \(\Phi \) (informazione integrata) superiore a quello di un organismo
biologico, le proprietà cognitive potrebbero sorgere come fenomeno macroscopico emergente.
[1, 2]
3. La
"Global Brain" Hypothesis
Ricercatori legati alla cibernetica
e ai sistemi complessi ipotizzano che Internet stessa stia diventando un
"cervello globale".
·
Volume di dati: Si stima
che quando la densità delle connessioni tra i "nodi"
(server/processi) supererà la densità sinaptica umana, la rete potrebbe
iniziare a mostrare comportamenti autonomi di auto-organizzazione.
·
Transizioni di fase: Studi di fisica statistica (spesso condotti in ambiti simili a quelli
della SISSA) indicano che sistemi con miliardi di agenti interconnessi
subiscono transizioni di fase improvvise: l'intelligenza non crescerebbe
linearmente, ma "esploderebbe" superata una certa massa critica di
dati scambiati al secondo. [1]
In sintesi, mentre la SISSA
fornisce gli strumenti matematici per capire come le reti apprendono e
si organizzano, la soglia per l'intelligenza spontanea viene oggi ricercata
nell'ordine dei PetaFLOPS di potenza e negli Exabyte di dati
integrati in tempo reale.
Alcune riflessioni e domande:
Oggi, grazie agli sviluppi della IT/AI e soprattutto nell'aspettativa di computer quantistici, si pensa di testare queste ipotesi e addirittura di provare che la nostra realtà potrebbe essere un ambiente di test per l'allineamento di una superintelligenza artificiale (ASI). (vedi:https://www.informationphysicsinstitute.org/ipi-blog - Title: Extending the simulation hypothesis through the lens of efficiency).
A tale riguardo sembra opportuno rflettere sui seguenti interrogativi:
1. Le attuali tendenze nell'evoluzione e nello sviluppo dei sistemi di calcolo quantistico suggeriscono che sia praticamente possibile creare una macchina con una potenza di calcolo sufficiente a simulare l'universo con un livello di dettaglio tale da rendere, per la popolazione di utenti della simulazione, possibile creare una simulazione indistinguibile dal nostro universo?
2. Per quanto riguarda la fattibilità computazionale: i tempi di elaborazione totali e l'energia necessari per avviare e completare una tale simulazione sono disponibili sul pianeta Terra?
3. Se la nostra realtà fosse un ambiente di test per l'allineamento di una superintelligenza artificiale (ASI), le sue prestazioni dovrebbero essere legate non solo al numero di componenti di IA attive (ovvero, il numero di server o esseri umani con una determinata capacità di elaborazione), ma anche al numero delle loro interrelazioni e al flusso di scambi di informazioni tra di esse attraverso la rete che formano?
4. Se ripensassimo all'evoluzione umana, non dovremmo anche ipotizzare che l'ASI possa manifestarsi spontaneamente al raggiungimento di determinati valori dei parametri sopra menzionati (ad esempio, numero di IA, interconnessioni, flussi di scambio)?
5. L'ASI è innegabilmente una "superpotenza"! Per comprendere l'ASI ora, prima che se ne trovino prove attraverso simulazioni o manifestazioni, fino a che punto essa potrebbe essere assimilata agli antichi concetti secolari di potere (ad esempio, il corpo mistico del Re, secondo Ernst Kantorowicz)?
6. Considerando la nostra realtà come una sovrapposizione di infiniti stati quantistici, ricordiamo che molte ricerche sulla "stabilità" classificano il nostro universo come "metastabile". Un esperimento di allineamento legato all'ASI, che la nostra realtà potrebbe generare, potrebbe perturbare tale metastabilità e trasformarla in instabilità o stabilità?
