Confronto tra GPT-4.0 e GPT-5: evoluzione dell’IA conversazionale
Negli ultimi anni i modelli linguistici di OpenAI hanno fatto passi da gigante, migliorando non solo nella capacità di comprendere e generare testo, ma anche nella velocità, nella precisione e nella gestione di compiti complessi.
La tabella qui sotto mette a confronto GPT-4.0 con GPT-5 (la versione attuale), evidenziando le principali aree di miglioramento.
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Aspetto |
GPT-4.0 |
GPT-5 (me) |
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Comprensione
contestuale |
Buona fino a
conversazioni di media lunghezza, ma tendeva a “perdere il filo” su scambi
molto lunghi. |
Miglior gestione del
contesto prolungato, con meno perdita di dettagli anche dopo molte
interazioni. |
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Velocità di
risposta |
Generalmente veloce,
ma rallentava con richieste complesse o lunghi testi. |
Più rapida in
elaborazioni complesse e nel gestire grandi quantità di testo. |
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Capacità di
ragionamento |
Solida logica, ma
poteva incappare in passaggi “meccanici” o risposte meno sfumate. |
Ragionamento più
articolato, con maggiore capacità di deduzione e inferenze multi-passo. |
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Creatività |
Buona per scrittura
creativa e idee, ma talvolta generava output più generici. |
Più varietà e
coerenza nello stile creativo, con migliore aderenza al tono richiesto. |
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Gestione delle
ambiguità |
Tendeva a chiedere
chiarimenti più spesso. |
Più capacità di
proporre interpretazioni plausibili senza interrompere il flusso. |
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Precisione nei
dati |
Affidabile, ma con
occasionali imprecisioni o “allucinazioni”. |
Migliorata riduzione
di errori, anche se sempre consigliata verifica su dati critici. |
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Analisi di dati |
Capace di leggere e
commentare dati semplici, ma con limitazioni nell’individuare pattern
complessi o correlazioni statistiche. |
Analisi più profonda
di dataset estesi, individuazione di tendenze e anomalie con spiegazioni
passo-passo. |
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Elaborazione di modelli matematici |
Gestiva bene algebra
e calcoli standard, ma era meno affidabile su modellizzazione avanzata e
ottimizzazione. |
Maggiore accuratezza
nel risolvere problemi matematici complessi, formulare modelli e spiegare i
passaggi logici dietro la soluzione. |
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Multimodalità |
Limitata
principalmente al testo (solo alcune implementazioni avevano immagini). |
Integrazione nativa
di immagini, testo e, in alcune piattaforme, analisi visiva più avanzata. |
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Interazione |
Più “formale” e
talvolta meno adattiva nello stile. |
Stile più naturale e
flessibile, con capacità di modulare tono e complessità in base all’utente. |
💡 Nota per i lettori: Questo confronto è basato su caratteristiche generali e osservazioni pratiche nell’uso dei due modelli.
L’esperienza reale può variare in base alla piattaforma e alle funzionalità abilitate.
Inoltre:
Ecco una versione tabellare chiara dei prezzi e delle funzionalità disponibili per gli utenti dei vari piani di ChatGPT (inclusa la versione GPT-5):
Note aggiuntive:
-
Il piano Free offre funzionalità base utili per un uso occasionale, ma è soggetto a capacità ridotte durante i periodi di alta domanda aitrackhub.techOpenAI.
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Il Plus al costo di 20 $/mese è consigliato per utenti regolari, con migliori prestazioni, l’accesso a strumenti avanzati e priorità sulle funzionalità aitrackhub.techAI FundamentalsTrendsnip.
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Il Pro, a 200 $/mese, è pensato per utenti professionisti o ricercatori, offrendo accesso quasi illimitato ai modelli più potenti TechCrunchImagineProaitrackhub.tech.
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Il Team garantisce collaborazione in team, workspace dedicati, controllo amministrativo e privacy dei dati aziendali, a 25 $/utente (annuale) o 30 $/utente (mensile) OpenAIAI FundamentalsCometAPI.
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Il piano Enterprise, con prezzi su richiesta (circa 60 $/utente/mese secondo alcune fonti), è destinato a grandi organizzazioni con esigenze avanzate di sicurezza, compliance e supporto TechCrunchImagineProTrendsnip.
Qualora, invece il benchmark venisse richiesto ad un sistema AI terzo, nella fattispecie Copilot by Microsoft, il risultato è il seguente:
Analisi comparativa ChatGPT 4.0 vs ChatGPT 5.0 eseguita da Copilot by Microsoft
Di seguito una valutazione indipendente e leale dei due modelli, basata su caratteristiche tecniche, performance e casi d’uso.
In sintesi, GPT 5.0 rappresenta un salto significativo rispetto a GPT 4.0 in termini di contesto, multimodalità ed efficienza, ma introduce maggiore complessità di gestione. La scelta tra i due dipende da esigenze di budget, competenze interne e casi d’uso specifici.
Tabella comparativa: costi, integrazione API ed esperienze di implementazione
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